按机制学习
按“问题 → 图 → 简短解释 → 真实案例 → 失败或反例”阅读。以下是计划主题，尚未完成的页面不预建空文件。
- 模型、Harness、CLI、Skill、MCP：究竟换了哪一层？
- Agent、工作流与多 Agent：谁决定下一步？
- Agent loop 与工具调用：一次行动从请求到观察怎样闭环？
- 状态与上下文：存着不等于本轮模型看见。
- 会话、压缩与记忆：哪些内容保留，哪些只在需要时检索？
- 审批、沙箱、工作目录：三个不同的边界。
- Tool、Skill、Extension、Package、MCP：到底扩展了什么？。
- 从知识库查询到仓库修改：Skill、MCP 与工具权限如何接力？。
- Jev：把一个判断交给模型，动作仍由代码决定。
- 委派与交接：多执行者怎样对一项任务负责？。
- 中断、重试与恢复：如何避免重复副作用？。
- 观察、测试与评测：一次通过能说明什么？。
首张概念总览图是教学抽象，不代替上述专题的细节图；“多 Agent”一章先解决控制权与执行者数量的区别，委派篇进一步讨论任务合同与对账，但尚无完整运行实验。
在线预览稿：书稿仍在校稿，系统篇以文内固定源码版本为准；静态阅读不等于运行验收。